谈到人工智能与医学

浮现在脑海中的

是“高大上”的科幻未来

或者成摞的艰涩医学著作

在李兆基科技大楼有这样一门课程

融汇这两门距离感十足的学科

摆放马林巴琴和活动座椅的教室里

同学们在课上热烈辩论

创新Idea百家争鸣

在课余分享才艺

交流创见增进友情

今天的“通识宝藏”带你

走进 周晋老师 参与设计的 B634教室

走进《智慧医疗创新体验》

【课程名称】智慧医疗创新体验

Wisdom Medical Innovation Perception

【授课语种】中文

【开课单位】基础工业训练中心（iCenter）

【课程属性】通识选修课；2019级（含）以上年级学生文化素质课

【学分学时】2学分32学时

【课程内容】

本课程以智慧医疗的创新发展之路为主线，首先，从智慧医疗的发展和人工智能体系上为同学们建立人工智能思维模式；其次，结合行业案例，讲授医疗人工智能最前沿的技术方向和基本原理，培养同学们学科交叉的创新意识；第三，通过产业考察、小组研讨和课题研究，引导同学们探究人工智能对医疗健康领域的变革和创新，学习如何发现问题、提出问题，深入理解人工智能的本质，主动探索医工结合的未来创新之路。

【课程目标】

1）建立对智慧医疗和人工智能的整体认知，了解智慧医疗当前最新前沿技术，并具备主动跟踪未来发展趋势的意识及能力；

2）具备跨学科交叉结合的思维方式，掌握了人工智能与医疗健康的综合思维能力，开始积累智慧医疗工程经验，建立了主动应用智能技术解决行业问题的意识；

3）具备了发现问题、提出问题、解决问题的初步能力；

4）锻炼了在学科交叉领域中发现创新机会并开拓创新的能力；

5）强化了团队协作能力、沟通能力和表达能力；

6）建立了“关爱生命、关爱家人、关爱自己、护佑健康”的人文与健康素养, 理解“只懂得科学技术本身是不够的，关心人的本身，应当成为一切技术的主要目标。”，并将之自觉融入到未来的学习和生活中。

【主要教材】

- Artificial Intelligence in Healthcare. Parag Suresh Mahajan, 2018.

- Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series). Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. MIT Press, 2016.

- Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes. Arjun Panesar. Apres,2019.

-《AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来》，闵栋，王豫，徐岩，方林，机械工业出版社，2018

【评价维度】

出勤情况及课堂表现占30分，小组研讨实践占30分，小组合作报告占40分。